Ο Ντάρεν Αρονόφσκι θέλει να φτιάξει το στούντιο του μέλλοντος με AI

Ο Ντάρεν Αρονόφσκι έχει περάσει ολόκληρη την καριέρα του κινηματογραφώντας ανθρώπους που παλεύουν με εμμονές, φόβους και τα όρια της ύπαρξής τους. Τώρα αποφασίζει να εξερευνήσει ένα νέο όριο: όχι του ανθρώπινου σώματος, αλλά της ίδιας της δημιουργικής διαδικασίας. Με την Primordial Soup, το στούντιο τεχνητής νοημοσύνης που συνίδρυσε, ο σκηνοθέτης θέλει να πειραματιστεί με ένα μοντέλο κινηματογραφικής παραγωγής όπου οι άνθρωποι δημιουργοί και τα συστήματα AI δεν αντικαθιστούν ο ένας τον άλλον, αλλά συνεργάζονται. Το σχέδιο απαιτεί χρηματοδότηση 15 εκατομμυρίων δολαρίων για να χτίσει την κινηματογραφική ουτοπία της τεχνητής νοημοσύνης.

ΣΧΕΤΙΚΑΦήμη: Ο Τιμοτέ Σαλαμέ στη νέα ταινία του Ντάρεν Αρονόφσκι

Ο δημιουργός του Pi, του Requiem for a Dream, του The Wrestler και του Black Swan δεν έχει περάσει την καριέρα του αναζητώντας εύκολες απαντήσεις. Οι ταινίες του ήταν πάντα εξερευνήσεις εμμονής, πόνου και μεταμόρφωσης. Άνθρωποι που σπρώχνουν τον εαυτό τους στα άκρα για να αγγίξουν κάτι μεγαλύτερο από τους ίδιους. Τώρα ο Αρονόφσκι φαίνεται να κάνει κάτι αντίστοιχο με την ίδια την κινηματογραφική δημιουργία. Μόνο που αυτή τη φορά το «τέρας» δεν είναι μια εξάρτηση, μια φιλοδοξία ή ένας εσωτερικός δαίμονας, αλλά ένας αλγόριθμος. Ένα μάλλον κινηματογραφικά παράδοξο για έναν σκηνοθέτη που έχει χτίσει το όνομά του πάνω στην ένταση της ανθρώπινης εμπειρίας, να επενδύει τώρα στο πιο απρόσωπο —τουλάχιστον εκ πρώτης όψεως— εργαλείο της εποχής μας.

Σύμφωνα με το The Hollywood Reporter, ο σκηνοθέτης συγκεντρώνει κεφάλαια για την Primordial Soup, ένα στούντιο αφιερωμένο στην ανάπτυξη κινηματογραφικών και αφηγηματικών πρότζεκτ που θα βασίζονται στη γενετική τεχνητή νοημοσύνη. Ο στόχος του είναι φιλόδοξος και, όπως συμβαίνει συνήθως με κάθε φιλόδοξη ιδέα στο Χόλιγουντ, ακριβός: χρειάζεται 15 εκατομμύρια δολάρια για να υλοποιήσει το όραμά του.

Η βασική υπόσχεση της Primordial Soup είναι ότι η AI μπορεί να κάνει την παραγωγή ταινιών φθηνότερη και πιο προσβάσιμη, ανοίγοντας την πόρτα σε «νέα είδη κινηματογραφιστών». Ένα νέο εργαλείο που μπορεί να αλλάξει ποιος έχει τη δυνατότητα να δημιουργήσει.  Και εδώ βρίσκεται το σημείο όπου ο Αρονόφσκι διαφοροποιείται από πολλούς επικριτές της τεχνητής νοημοσύνης. Η θέση του είναι ότι η AI δεν πρέπει να αντιμετωπίζεται ως μια μηχανή που θα παράγει ταινίες χωρίς ανθρώπους πίσω από αυτές, αλλά ως ένας συνεργάτης μέσα σε μια νέα δημιουργική διαδικασία. Το στούντιο του υπόσχεται ένα υβριδικό μοντέλο.

Υπάρχει ένα εμφανές χάσμα ανάμεσα σε αρκετούς παλαιότερους δημιουργούς, οι οποίοι βλέπουν την AI ως φυσική εξέλιξη της κινηματογραφικής τεχνολογίας, και σε νεότερους σκηνοθέτες που αντιμετωπίζουν την ίδια τεχνολογία με μεγαλύτερη καχυποψία. Δημιουργοί όπως οι Κάρι Μπάρκερ και Κέιν Πάρσονς έχουν δημόσια απορρίψει τη χρήση της AI, εκφράζοντας μια ανησυχία που μοιράζονται πολλοί νεότεροι καλλιτέχνες.

Όμως υπάρχει μια σκληρή πραγματικότητα που δύσκολα μπορεί να αγνοήσει κανείς. Το Χόλιγουντ λειτουργεί με βάση την οικονομία. Αν μια ταινία κόστους 200 εκατομμυρίων δολαρίων μπορεί να παραχθεί με 100 εκατομμύρια χωρίς η πτώση της ποιότητας να επηρεάσει ουσιαστικά τα εισιτήρια, η βιομηχανία θα εξετάσει σοβαρά αυτή τη δυνατότητα. Όσο και αν η συζήτηση αφορά τέχνη, στο τέλος υπάρχει πάντα ένας προϋπολογισμός που πρέπει να βγει. Και η τεχνητή νοημοσύνη έχει ήδη δείξει ότι μπορεί να αλλάξει πολλά κομμάτια της παραγωγικής αλυσίδας: από τα ακριβά οπτικά εφέ και το previs μέχρι το rotoscoping, τον καθαρισμό εικόνας, τη μεταγλώττιση και δεκάδες άλλες διαδικασίες που απαιτούν σήμερα χρόνο και χρήμα.

Το ερώτημα είναι ποιος θα αποφασίσει τους κανόνες. Ποια κομμάτια της δημιουργικής διαδικασίας μπορούν να αυτοματοποιηθούν και ποια πρέπει να παραμείνουν ανθρώπινα; Πόση τεχνολογία μπορεί να αντέξει μια τέχνη που βασίζεται τόσο πολύ στην ανθρώπινη ατέλεια; Ο Ντάρεν Αρονόφσκι, ο σκηνοθέτης που έκανε την εμμονή βασικό κινηματογραφικό θέμα, τώρα εξερευνά τη μεγαλύτερη εμμονή της εποχής μας: την ιδέα ότι κάθε ανθρώπινη διαδικασία μπορεί να γίνει ταχύτερη, φθηνότερη και αποτελεσματικότερη.